(
(
AI
AI
)
)
marketing op de proef: digital (2/4)
marketing op de proef: digital (2/4)
Onze vakmensen testen, twijfelen en trekken de grens.
Onze vakmensen testen, twijfelen en trekken de grens.
by
Freelancers United
5
min read
2/4 Marketing op de Proef digital
Valerie: "Geen conclusie die we niet zelf kunnen onderbouwen”
Stijn: “ We testten geen AI tool; we testten onszelf.”
AI zit overal in onze digitale marketingfunnel: in analyses, zoekmachines, advertentieplatforms, dashboards, brainstorms en optimalisaties. Soms zetten we het bewust in. Soms zit het al ingebouwd in de tools waarmee we dagelijks werken. Daarom testten we voor deze proef geen AI-tool.
We testten onszelf.
We deelden ons werk op in zeven stappen: strategie, content, vindbaarheid, conversie, data, privacy en groei. Per stap stelden we dezelfde twee vragen. Wat kan AI van ons overnemen of versnellen? En waar blijven we zelf aan zet? Bij analyses, brainstorms en eerste opzetten wint AI veel tijd. Het verwerkt sneller informatie, vindt patronen en helpt je van een leeg scherm naar een eerste richting.
Maar hoe dichter je bij de uiteindelijke keuze komt, hoe belangrijker de specialist wordt.
Een analyse maken is iets anders dan begrijpen wat die analyse betekent. Een lijst met optimalisaties genereren is iets anders dan weten welke je moet uitvoeren. En een strategie formuleren is nog niet hetzelfde als een strategie hebben die past bij een merk en zijn ambitie. AI brengt ons sneller bij een antwoord. Onze waarde zit in bepalen of het het juiste antwoord is.
Zeven stappen, zeven afwegingen. Soms versnelt AI een groot deel van het voorbereidende werk. Soms houden we het bewust op afstand. En soms gebruiken we het wel, maar vertrouwen we niet blind op de uitkomst.
Dus waar trekken we de grens?
Klantdata gaat niet in een model.
Geen cijfer in een rapportage dat we niet zelf hebben nagerekend.
Geen conclusie die we niet zelf kunnen navertellen.
Die laatste vinden we misschien wel het belangrijkst. Ook als AI deel is van je proces, moet je kunnen uitleggen hoe je tot een advies, conclusie of keuze bent gekomen. Dat is niet omdat alles handmatig moet. Het is omdat je verantwoordelijkheid niet uitbesteedt aan een model.
Wat betekent dit voor onze klanten?
Dat ze ons gerust mogen vragen: waar zat AI in mijn project?
Ze krijgen geen algemeen verhaal over verantwoord omgaan met technologie. Ze krijgen een antwoord per onderdeel: hier hebben we AI gebruikt, hier bewust niet, en dit is waarom.
En ja, we blijven zoeken naar manieren om slimmer, sneller en effectiever te werken. Als AI uren werk kan terugbrengen tot minuten, onderzoeken we dat vanzelfsprekend. Maar tijdswinst is pas winst als de kwaliteit blijft.
2/4 Marketing op de Proef digital
Valerie: "Geen conclusie die we niet zelf kunnen onderbouwen”
Stijn: “ We testten geen AI tool; we testten onszelf.”
AI zit overal in onze digitale marketingfunnel: in analyses, zoekmachines, advertentieplatforms, dashboards, brainstorms en optimalisaties. Soms zetten we het bewust in. Soms zit het al ingebouwd in de tools waarmee we dagelijks werken. Daarom testten we voor deze proef geen AI-tool.
We testten onszelf.
We deelden ons werk op in zeven stappen: strategie, content, vindbaarheid, conversie, data, privacy en groei. Per stap stelden we dezelfde twee vragen. Wat kan AI van ons overnemen of versnellen? En waar blijven we zelf aan zet? Bij analyses, brainstorms en eerste opzetten wint AI veel tijd. Het verwerkt sneller informatie, vindt patronen en helpt je van een leeg scherm naar een eerste richting.
Maar hoe dichter je bij de uiteindelijke keuze komt, hoe belangrijker de specialist wordt.
Een analyse maken is iets anders dan begrijpen wat die analyse betekent. Een lijst met optimalisaties genereren is iets anders dan weten welke je moet uitvoeren. En een strategie formuleren is nog niet hetzelfde als een strategie hebben die past bij een merk en zijn ambitie. AI brengt ons sneller bij een antwoord. Onze waarde zit in bepalen of het het juiste antwoord is.
Zeven stappen, zeven afwegingen. Soms versnelt AI een groot deel van het voorbereidende werk. Soms houden we het bewust op afstand. En soms gebruiken we het wel, maar vertrouwen we niet blind op de uitkomst.
Dus waar trekken we de grens?
Klantdata gaat niet in een model.
Geen cijfer in een rapportage dat we niet zelf hebben nagerekend.
Geen conclusie die we niet zelf kunnen navertellen.
Die laatste vinden we misschien wel het belangrijkst. Ook als AI deel is van je proces, moet je kunnen uitleggen hoe je tot een advies, conclusie of keuze bent gekomen. Dat is niet omdat alles handmatig moet. Het is omdat je verantwoordelijkheid niet uitbesteedt aan een model.
Wat betekent dit voor onze klanten?
Dat ze ons gerust mogen vragen: waar zat AI in mijn project?
Ze krijgen geen algemeen verhaal over verantwoord omgaan met technologie. Ze krijgen een antwoord per onderdeel: hier hebben we AI gebruikt, hier bewust niet, en dit is waarom.
En ja, we blijven zoeken naar manieren om slimmer, sneller en effectiever te werken. Als AI uren werk kan terugbrengen tot minuten, onderzoeken we dat vanzelfsprekend. Maar tijdswinst is pas winst als de kwaliteit blijft.
